万亿规模大数据变现的中国路径选择

大数据产业链可以分为四个部分：数据采集处理、数据存储计算、数据分析挖掘、数据行业应用。

　　数据采集是指通过技术手段从互联网、移动终端、物联网、应用软件等采集数据，然后把数据按照一定的规则进行存储和运算，再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘，将数据转化成价值信息或者产品，为决策支持、提升效率、创新产品提供依据。

　　市场规模：

　　根据市场调研机构 wikibon 公布的数据显示：从市场规模方向来看，全球大数据市场呈快速扩张形态，2014年市场规模达到 285 亿美元，同比增长53.2%。而整个市场仍在不断扩大，预计到 2017 年，全球大数据市场规模将突破 500 亿美元。

　　在中国市场方面，根据中国 IDC 圈产业研究中心发布的《2014-2015 年度IDC 行业发展研究报告》中的数据显示，2014 年中国 IDC( Internet DataCenter 互联网数据中心)市场规模达到 372.2 亿元，同比增长 41.8%。在过去的 6 年内，中国 IDC 市场年复合增长率达到 38.6%。在今后的一段时间内，中国大数据产业仍会有广阔的市场空间和增长潜力，根据贵阳大数据交易所公布的《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计 2020 年中国大数据市场规模将突破8000亿元。

　　国家政策：

　　自 2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6 次提及大数据运用。在2015年6月的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。”

　　2015 年9月，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》。明确了未来5-10年的主要任务和政府职责，明确表示要坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用。

　　2015 年10月29日，国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议：1)实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享； 2)运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。

　　大数据对各个行业的深刻变革：

　　目前对于大数据运用最为成熟的是依托大数据实现精准营销。大数据营销通过多种渠道对用户的行为数据进行采集，建立客户数据库，形成针对客户的精准画像。利用大数据技术，

　　准确分析客户的需求及消费趋势，实现精准广告推介，提高广告投放转化率。

　　未来，大数据应用将结合金融、医疗、电子商务、通信等各行各业，持续放大其应用效力，彻底颠覆传统行业发展模式。

此外，随着大数据分析处理技术的不断提高，人工智能必是大数据应用的最终指向。大数据是让人们通过数据看到未来，帮助人类决策；而人工智能则是为了彻底将人们从劳动中解放出来，帮助或者替代人类完成任务。大数据为人工智能提供数据支持，人工智能通过主动学习、处理、分析大数据，自发得到可以指导人类决策的依据，指导或者直接替代人类进行决策和行动。人工智能将是各个领域的大数据应用的必然发展方向。

浙江易网股份有限公司，是国内研究大数据应用的领导企业，公司依托多年数据挖掘、数据处理及互联网技术研发等经验，以多维度聚合互联网数据精准数据分析技术为核心驱动，通过整合媒体资源、分析互联网受众浏览访问行为，帮助客户从大数据角度获取更多营销价值。