浙江易网科技股份有限公司的大数据

浙江易网科技股份有限公司主要从事向用户提供数据聚集、信息管理和知识发现等商业智能方面的计算机软件解决方案。商业智能指从数据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业决策、营销、服务等一系列软件、技术、方法的集合。商业智能主要通过对生产、经营、市场等商业信息和数据进行搜集、挖掘、管理和分析处理，成为企业决策者进行分析决策的软件工具，使企业的各级决策者获得知识和洞察力，帮助企业做出对更有利的决策。目前公司在办公自动化，数据挖掘，联机分析系统，决策支持系统等企业信息化相关领域积累了丰富的经验，其所涉及的行业包括零售、贸易、金融、保险、政府等。

目前公司产品或服务所使用的主要技术包括：商业智能的核心技术体系、智慧决策模型、基于云服务的大数据采集和分析技术、基于可视化组件参数模型的数据展现技术以及支持动态可适应的数据管理模型。

1、商业智能的核心技术体系

商业智能的实现过程是通过收集来自于企业内部和外部各种数据源的不同数据，提取有用信息，经过数据清洗、转换、重构存入数据仓库或数据集市，然后通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具对数据进行加工处理，最终转化为知识。从商业智能系统建立的技术角度来看，构建一个完整的商业智能系统涉及到的核心技术主要由数据仓库（DW：DataWarehouse）技术、联机分析处理（OLAP）技术、前端分析展示技术以及数据挖掘（DM）技术等组成。

（1）数据仓库（DW）技术：该技术是以大型信息管理系统为基础，收集存储来自不同企业平台的数据，经过数据抽取、转换、装载的过程，进而为企业用户提供有效的数据信息，为联机分析处理和数据挖掘提供安全可靠的数据平台。对于一个企业而言，数据往往分布在不同的部门，管理者要综观全局必须能迅速地获得各方面的相关数据，因此，有必要把不同区域的数据集中起来，进行统一的管理。（2）联机分析处理（OLAP）技术：该技术是根据用户的要求设计多维模型，生成并存储多维数据结构，以便在响应查询时能尽快找到满足条件的数据。联机分析处理具有快速性、可分析性、共享性、多维性、信息性的特点。它是帮助分析人员和管理人员从多个角度把从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据多为特性的信息，进行快速、意志、交互地访问，进而获得对数的更深入的了解的软件技术。（3）前端分析展示技术：该技术提供了简单易用的图形化界面给管理人员或一般用户，由他们自由选择要分析的数据、定义分析角度和需要显示的结果。该部分往往与多维分析工具配合，作为多维分析服务器的前台界面。（4）数据挖掘（DM）技术：指利用AI、机器学习、统计学等技术从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中高度自动化的分析出原有数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助企业调整市场策略，减少市场风险，提高企业在市场竞争中的实力。数据挖掘是一种发掘型工具和一种决策支持过程，它是一门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。数据挖掘可以发现复杂精细的答案，而这些是联机分析处理所不能做到的。

2、智慧决策模型

公司根据在商业智能领域多年积累的开发实施经验，成功自主研发出指标模型平台，该模型不仅能够加快项目实施效率，同时可以提升项目实施质量，而且经验指标模型库能够将最领先的行业解决方案提供给项目客户使用。智慧决策模型包括：行业指标字典、指标模型、模型管理工具。

3、基于云服务的大数据采集和分析技术

该技术优势为能够快速帮助企业从信息量巨大的外部数据来源中找到企业所需要的数据并进行精准分析，同时与企业内部数据形成无缝集成分析。该术的主要应用方向为企业政府行情分析，品牌分析，竞争对手分析等。

（1）利用蜘蛛系统程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL采集到其它网页，重复这过程，并把采集到的所有数据收集回来。（2）由分析索引系统程序对收集回来的数据进行分析，提取相关数据信息，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个数据针对数据内容中及超链接中每一个关键词的相关度，然后用这些相关信息建立数据索引数据库。（3）当用户输入关键词搜索后，由搜索系统程序从数据索引数据库中找到符合该关键词的所有相关数据。相关度数值排序，相关度越高，排名越靠前。最后，由页面生成系统将搜索结果的链接地址和数据内容摘要等内容组织起来返回给用户。

4、基于可视化组件参数模型的数据展现技术

数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

传统的数据可视化借助于开发工具，在项目过程中为客户个性化开发动态可视化的报表。其中SAPCrystalXcelsius是其中最为著名的管理驾驶舱和仪表盘开发工具。数聚智慧决策平台通过将SAPCrystalXcelsius开发的管理和分析可视化组件解析成图形参数和数据参数，并将参数结构化后保存到数据库模型中，通过配置界面进行管理。组件参数模型是数据可视化配置的基础，也是产品支持快速部署和灵活适应的前提。其应用方向为企业战略、绩效管理，KPI分析，管理驾驶舱和数据可视化相关项目。

5、支持动态可适应的数据管理模型

该技术优势为能够适应与满足不同行业和企业的需求，从而使企业在需求变化时得到满意的分析数据。该技术的主要应用方向为企业战略、绩效管理、KPI分析、管理驾驶舱和数据可视化相关项目。

传统数据管理模型为相对固定的结构，不能很好适应不同行业、不同企业的分析需求。当企业的需求变化时，数据模型也应随之变化，从而使得计算逻辑需要重新编写，重复开发的工作量较大。公司通过自主开发相应的数据模型管理工具，充分利用模型元数据，在数据模型调整时，仍能够自动完成各种计算逻辑（同比、环比、月累计、年累计、排名、关联、预测、比率等）的自动生成，具有良好的可适应性。

公司的主要技术均为原始取得，不存在其他单位职务发明、侵犯他人知识产权、竞业禁止问题。